tl;dr
- Kombination aus generativer KI (Copilot Studio) und deterministischer Prüfungslogik (Power Automate) – keine Halluzination bei Prüfungsfragen
- Vollständig in Microsoft 365 realisiert: SharePoint als Dokumenten-Engine, Power Automate für Workflow und Versionierung, Copilot Studio für den generativen Agenten
- Planung mittels BPMN, Umsetzung als modulare Komponenten – neue Themengebiete können ohne Grundüberarbeitung ergänzt werden
- Über Copilot-Connectoren auf anderen Plattformen einsetzbar (Webseite, Social Media, andere KI Agents)
- Anonymes Kundenprojekt für ein internationales Finanzdienstleistungsunternehmen
Kurzbeschreibung
Ein deterministischer Lerncoach, der auf Basis von Lernmaterialien mittels KI personalisierte Lernpläne erstellt und Nutzer interaktiv durch Module führt. Die Besonderheit: Prüfungsfragen werden deterministisch abgerufen und evaluiert – Halluzinationen werden auf null reduziert, während der generative Part flexible, kontextbezogene Antworten ermöglicht. Realisiert komplett im Microsoft-365-Ökosystem ohne externe Plattformen.
Ausgangspunkt / Problemstellung
Internationale Finanzdienstleistungsunternehmen unterliegen strengen regulatorischen Anforderungen. Mitarbeitende müssen regelmässig komplexe Lerninhalte verstehen und Prüfungen bestehen. Herkömmliche E-Learning-Plattformen bieten entweder starre, nicht personalisierte Lernpfade – oder rein generative KI-Assistenten, bei denen Prüfungen durch Halluzinationen unzuverlässig werden.
Die zentrale Herausforderung: Wie schafft man einen Lerncoach, der einerseits flexibel und interaktiv auf Nutzer eingeht, andererseits bei Prüfungsfragen absolute Determiniertheit garantiert?
Idee
Ein hybrider Lerncoach, der zwei Welten verbindet:
- Generativer Kern: Copilot Studio erstellt auf Basis indexierter Lernmaterialien personalisierte Lernpläne und beantwortet Fragen kontextbezogen
- Deterministische Prüfungsschicht: Power Automate ruft Prüfungsfragen aus einem definierten Pool ab, evaluiert Antworten nach festen Regeln – null Halluzination
Der hybride Ansatz: Lernmaterialien werden indexiert, der Copilot Studio Agent erzeugt generative Lerninhalte, während Prüfungsfragen deterministisch aus der Power-Automate-Logik abgerufen werden.
Warum das relevant ist
In regulierten Branchen (Finanzen, Gesundheit, Compliance) ist die Kombination aus Flexibilität und Determiniertheit ein entscheidender Faktor. Der Deterministic Learning Coach zeigt, dass beides kein Widerspruch sein muss – und dass eine vollständige Umsetzung im bestehenden Microsoft-365-Ökosystem möglich ist, ohne zusätzliche Infrastruktur. Das Prinzip lässt sich auf jede Organisation übertragen, die Lernprozesse mit KI unterstützen, aber bei Prüfungen keine Kompromisse machen will.
Ansatz
Der Ansatz folgt einem BPMN-zentrierten Planungsprozess: Zuerst wurden sämtliche Prozesse und Entscheidungspunkte als BPMN-Diagramme modelliert, dann in einzelne Komponenten zerlegt und modular umgesetzt.
Die Architektur gliedert sich in drei Schichten:
Dreischichtige Architektur: Datenebene (SharePoint), Logikebene (Power Automate + Copilot Studio), Kanalebene (Plattform-Connectoren).
Die drei Schichten
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Datenebene (SharePoint): Lernmaterialien liegen in SharePoint-Dokumentenbibliotheken und werden von Copilot Studio indexiert. Über die Connectoren kann auch auf andere Datenquellen zugegriffen werden.
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Logikebene (Power Automate + Copilot Studio):
- Power Automate übernimmt die deterministischen Aufgaben: Fragenabruf aus definierten Pools, Evaluierung von Nutzerantworten, Versionierung der gesamten Projektlösung via Power Automate Solutions
- Copilot Studio hostet den generativen Agenten mit mehreren Topics und Tools – er erstellt Lernpläne, beantwortet Fragen in natürlicher Sprache und setzt die Bausteine aus der BPMN-Planung zusammen
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Kanalebene (Copilot Connectors): Der Lerncoach kann über die nativen Connectoren von Copilot auf verschiedenen Plattformen ausgerollt werden – Webseite, Social Media, Microsoft Teams oder als Sub-Agent in anderen KI-Systemen
Modularität
Das Projekt ist von Grund auf modular angelegt. Die BPMN-Struktur definiert die Prozesslogik, jedes Modul (Themengebiet, Prüfungseinheit, Lernpfad) kann auf Basis der Grundstruktur hinzugefügt werden – ohne dass der bestehende Agent umgebaut werden muss.
Aktueller Stand
Status: Abgeschlossenes Kundenprojekt.
Bereits implementiert:
- SharePoint-Indexierung der Lernmaterialien
- Copilot Studio Agent mit Topics & Tools für generative Lernbegleitung
- Power Automate Workflows für deterministischen Fragenabruf und Antwort-Evaluierung
- Power Automate Solutions für Versionsverwaltung und Deployment
- Hybride Antwortlogik: generativ für Lerninhalte, deterministisch für Prüfungen
- BPMN-modellierte Prozessstruktur als Planungsgrundlage
Der User durchläuft einen generativen Lernpfad (Copilot Studio) und wird dann in die deterministische Prüfung überführt (Power Automate) – null Halluzination.
Erkenntnisse
- Hybride Architektur lohnt sich: Der Aufwand, generative und deterministische Logik sauber zu trennen, zahlt sich aus – besonders in regulierten Umgebungen
- BPMN zuerst, dann Code: Die Prozessmodellierung vor der Umsetzung hat Inkonsistenzen früh aufgedeckt und die modulare Struktur erst ermöglicht
- Copilot Studio als Orchestrator: Der Agent hat sich nicht nur als Chat-KI bewährt, sondern auch als „Zusammensetzer” der einzelnen Bausteine (Topics, Tools, deterministische Workflows)
- SharePoint als RAG-Engine: Für Enterprise-Umgebungen, die bereits in Microsoft 365 sind, ist SharePoint eine unterschätzte Wissensbasis – Indexierung funktioniert out-of-the-box
- Platform Lock-in vs. Flexibilität: Die reine Microsoft-Umsetzung beschleunigt die Entwicklung massiv, schafft aber Abhängigkeiten. Die Copilot-Connectoren mildern das für die Auslieferung
Persönliche Note
Dieses Projekt hat mir gezeigt, wie wertvoll die Kombination aus deterministischen und generativen Ansätzen ist – besonders in Kontexten, in denen „ungefähr richtig” nicht reicht. Die Arbeit im Microsoft-365-Ökosystem war für mich eine spannende Abwechslung zu den sonst eher offenen Tech-Stacks, mit denen ich unterwegs bin. Die BPMN-Planung hat sich als überraschend effektiv erwiesen: Einmal sauber modelliert, liess sich der Rest wie ein Baukasten zusammensetzen. Architektur vor Implementation – immer eine gute Investition.
FAQ
Was ist der Deterministic Learning Coach? Ein KI-gestützter Lerncoach, der generative KI (Copilot Studio) mit deterministischen Prüfungsfragen (Power Automate) kombiniert und vollständig in Microsoft 365 realisiert wurde.
Welches Problem löst er? Er bietet personalisierte, interaktive Lernbegleitung durch generative KI – aber mit der Garantie, dass Prüfungsfragen deterministisch sind und nicht halluzinieren können.
Für wen wurde das Projekt entwickelt? Für ein internationales Finanzdienstleistungsunternehmen (anonymes Kundenprojekt).
Welche Technologien kamen zum Einsatz? Microsoft Copilot Studio, Power Automate (mit Solutions), SharePoint, BPMN-Modellierung – vollständig im Microsoft-365-Ökosystem.
Wie wird verhindert, dass Prüfungsfragen halluzinieren? Prüfungsfragen werden nicht generativ erzeugt, sondern deterministisch aus einem definierten Pool via Power Automate abgerufen und nach festen Regeln evaluiert.
Ist der Learning Coach modular erweiterbar? Ja. Die BPMN-Struktur und die modulare Komponenten-Architektur erlauben das Hinzufügen neuer Themengebiete ohne Grundüberarbeitung.
Auf welchen Plattformen kann der Coach eingesetzt werden? Über Copilot-Connectoren auf Webseiten, in Social Media, Microsoft Teams oder als Sub-Agent in anderen KI-Systemen.
Warum wurde BPMN für die Planung genutzt? BPMN ermöglichte eine präzise Prozessmodellierung vor der Umsetzung, deckte Inkonsistenzen früh auf und schuf die Grundlage für die modulare Architektur.
Wie wurden die Lernmaterialien indexiert? Die Materialien lagen in SharePoint-Dokumentenbibliotheken und wurden von Copilot Studio direkt indexiert.
Was war die grösste Herausforderung? Die saubere Trennung von generativer und deterministischer Logik in einer Architektur, die trotzdem ein nahtloses Nutzererlebnis bietet.
